内容开首：2026 年 2 月 12 日，大树 AI 创业圈视频号第 50 期访谈渊虹共享内容。
共享嘉宾：渊虹，森创启睿 CEO，巴拉巴拉高等总监。
高等条记达东谈主| 天朗明月
责编 | 柒 排版 | 沐言
第 9463 篇深度好文：6187字 | 17 分钟阅读
生意想维
条记君说：
当下，险些每家企业皆在谈数字化转型和 AI 欺诈，但多量堕入两种窘境：
要么，斥巨资引入顶端本事，却只用在脱落的"点"上，效果如隔靴爬痒，ROI 算不外来；
要么，追想 AI 替代东谈主力，激励组织相背，在"要不要用""奈何用"的纠结中错失机机。
截止，本事成了摆设，资本没降下去，遵守也没提上来，反而增多了里面照应的交加。
企业 AI 化的确切价值，究竟该怎样已矣？难谈本事自己真是是最大的门槛吗？
近期，童衣巨头巴拉巴拉（森马集团）通过一套" AI+RPA "的组合拳，在一年内已矣了降本超千万、增效创收近亿的惊东谈主遵守。
他们的 CEO 渊虹在共享中揭示：本事从来不是中枢闭幕，能否瞻念察业务场景、重塑组织经过、并让 AI 像"数字职工"一样融入业务闭环，才是成败的要害。
今天，咱们就透过森马的实战案例，拆解他们怎样将 AI 系统性地落地，找出一条合适自身企业从"器具欺诈"到"才略进化"的清亮旅途。
一、全景扫描：
AI 怎样渗入电商中枢业务，
已矣自动化运营？
1. 范围化的场景笼罩：400+ 自动化责任流
咱们现时运营的场景里面有 400 多个是统统自动化的。
比如发小红书条记、订单跟进、退款订单禁锢、催派件、口试、开导票、对账、报税、供应商信息照应、采购这些。
能够分红以下几类：
①各个购物平台的行为报名
行为报名即是像天猫、京东、唯品会、拼多多、抖音这些平台的行为报名类型，然后促销缔造辩论的，无论是缔造价钱优惠券，比如说会员券、新东谈主券、优惠券类型的皆不错。
②数据统计类：日报、周报等报表
第二个大类型即是数据统计类，比如说正本咱们要写日报，包括作念爆款数据的周报，商品的预算预实，财务的一些报表等等，惟有是跟数据处理辩论的，也沿途不错已矣自动化。
③直播间：数字东谈主直播、直播搭建等
第三个大类型的场景，即是咱们刚才看的直播间，除了数字东谈主直播除外，直播间的创建、直播间手卡的生成、直播间商品的发布，多样时刻的竖立等等，这些也沿途不错自动化。
④购物平台的店铺装修：商品摆设等
第四个场景是跟店铺装修辩论的，比如说咱们看到的店铺通盘首页、二级页、分类页、专辑页里面的素材热区勾互市品的摆设，这些也沿途不错自动化。
⑤社媒平台的账号运营：视频条记发布等
第五个场景是站外发小红书条记、发小红书短视频、发抖音上头的一些短视频，或者购物平台（比如天猫）的一些主图短视频等等，这些跟视频类型辩论的也不错沿途皆自动化。
⑥各购物平台的售后、物流追踪
第六个是对于客服的场景，即是咱们刚才看的售后自动化场景，还有物流场景，24 小时的订单跟进、退款订单禁锢、催派件等等，这些也皆是自动化的责任流。
⑦供应链辩论：核价、采购、信息录入等
供应链上头，比如说核价、供应商信息照应、采购要道，以及在咱们的 SCM 系统（供应链系统）里面的信息录入，包括跟单，这些也皆不错自动化。
以上基本上咱们现时笼罩的悉数部门、悉数场景皆有这种自动化的责任流。
2. 两大中枢欺诈场景深度拆解
①数字东谈主直播：从"替身"到"主力"，24 小时抑遏播的增收引擎
这个数字东谈主其实也曾进到天猫 24 小时公域了，跟真东谈主一样。
你问他问题，他也不错平常回。数字东谈主直播效果能够是真东谈主效果的 1/3，畴前几年可能是 1/10，1/5 到 1/3，可能来岁是 1/2，背面可能即是 1:1。
领先，真东谈主直播主要体现是换取手段、临场响应才略。比如憋单的一些手段，包括这种活泼性等等，照旧莫得真东谈主直播的效果好。
咱们现时数字东谈主直播复刻的皆是最佳的主播，是以他对比一般的外行主播也曾很好了，1/3 是对比被复刻主播本东谈主确切的这个直播效果。
其次，数字东谈主直播。
现时这个界面的话，即是咱们悉数的各个平台的数字东谈主的直播间皆在这里。
比如说咱们现时要去操作一个天猫的官旗直播间的话，咱们就平直点击进去，那么它就不错展示出来。
其一，操作界面平直。
左边是一个及时的直播画面，中间是及时讲直播话术，右边是弹幕的互动不雅众的 ID，包括他问的问题是什么。
数字东谈主皆不错报酬的内容，然后同步到弹幕里面去给到不雅众不雅看，主播的口播也会相应的进行一个报酬。
其二，不同勾通对应不同主播话术。
在直播的过程中也好，或者直播前咱们可能需要对直播的话术去进行一个修改，比如说咱们可能今天行为利益点有更正、有变化的话，咱们不错参加这个裁剪内容里面。
然后这里有咱们每一个勾通，它一个对应的一个话术，然后咱们不错去平直去裁剪一个话术，然后去把里面内容给修改掉，它就会有个及时的变化。
在右边这边的话还有一个互动话术这样一个模块，咱们不错去颐养咱们的 Q&A 的问答的一个常识库，有一些即是不雅众可能问到的问题，然后他暂时还莫得学习到的话，咱们不错在这个常识库里面进行一个补充。
②数字职工：7x24 小时自动化售后，资本低于真东谈主
自动化办公区，这台电脑现时处理的是咱们售后的订单，比如说耗尽者要改地址、要换尺码，处理一些退款的这种问题。
然后这里是天猫的后台，这里面是在处理京东的售后问题，然后唯品会因为咱们这里分了不同的品牌，各个品牌有不同的电脑。
也即是说从那儿到这边是一个通盘的售后的自动化的责任流。通过数字职工，自动化 7 × 24 小时（东谈主类职工 5 × 8 小时）干活，莫得一个真东谈主贵。
现时咱们有 94 台数字职工，要是说换算为东谈主 / 天的话，也曾运行 12 万东谈主 / 天了。比如说每个东谈主一年是责任 220 天，那能够不错换算出来，独特于 545 个东谈主责任了 1 年。
二、要害跃升：
从"扩充自动化"到"智能决议"，
AI 怎样成为业务大脑？
1. 智能体赋能：让 AI 成见业务，而不仅是扩充高歌
就举个很小的例子，这个亦然咱们客户提议来的一个很小的场景。
他正本一年的投流用度是 1000 多万，他以为 1000 多万每个月平摊下来充值 100 万傍边，充值在无论是阿里姆妈的后台，照旧抖音的后台，其实不产生利息，即是一笔死钱。
其后他就写了一个责任流，每天充值 3 万，东谈主作念这个事情以为很贫困，那剩下的钱就在银行里产生利息，因为每年皆要充值告白用度，这样算下来，要是这个企业权术 10 年、20 年，能爽快相配多的利息。
他这个还挺特根由的，连充值的利息皆算进去了，其实这属于紧密化运营。
这是个很小的场景，惟有你对业务成见够深，对一线成见够深，就能通晓冉冉连续的场景。
其实这亦然咱们团队的脾性，因为咱们不是本事团队布景，中枢成员基本皆是业务转型过来的，是以对业务的成见其实相配深。
自动化责任流咱们前几年就有一些探索，智能体是本年 AI 大模子出来之后，优化了才缓缓运行已矣许多场景。
第一，案牍包装
这个智能体是作念通盘确定页案牍包装的，比如案牍。
领先，耗尽者买点≠品牌方卖点
以前咱们写案牍，比如写一个面料是"吸湿透气"，就把吸湿透气四个字干巴巴写在页面上，但耗尽者奈何成见吸湿透气？为什么要买吸湿透气？其实没写了了。
其次，耗尽者无法成见品牌方参数描写。
包括咱们居品司理写出来的即是参数描写，比如羽绒服 700 蓬松度、1000 清洁度，但耗尽者奈何看 1000、奈何看 700？体感其实不大，是以咱们但愿从甲方视角、品牌卖点调遣成耗尽者能成见、能引起共鸣的耗尽者买点，不再是卖点。
这个智能体的中枢其实即是处理这个问题。
第二，服装确定页包装智能体拆解
其一，把柄上传信息作念卖点分析
咱们看一下这个智能体，惟有填一些相配基础的信息，你看我这里填 110～175，连尺码皆没标，它能我方成见。
然后上传基础的模特素材，这个智能体背后分装了五个智能体，第一个智能体会基于你上传的这些卖点作念卖点分析。
其二，主见客户群体分析
第二个是东谈主群分析，即是你的品牌卖给谁，他有什么样的生涯场景、什么样的痛点，会为什么买单？
{jz:field.toptypename/}其三，策动电商平台案牍
第三个会去作念案牍策动。
其四，评审巨匠审核
同期第四个咱们但愿让 AI 搜检 AI 的责任，斗鱼体育app是以缔造了评审巨匠的扮装，不错阐发。
其五，优化巨匠颐养内容
第五个是优化巨匠，要是评审巨匠对截止不舒畅，优化巨匠就会颐养责任。
你看现时，它也曾初步分析了买点一、买点二、买点三、买点四，还有一些使用场景，这是前边卖点分析在作念的责任，案牍策动现时运行飘浮买点。
现时它运行给主图建议，第一张主图放什么、第二张主图放什么，确定页不同模块放什么，配图配什么样的视觉标的，包括在买家秀、评价上头给耗尽者什么样的素质，这些皆不错让通盘智能体呈现出来，它即是通盘确定页的替代案牍。
总之，你不错成见为悉数责任流里皆植入了智能体，加上 RPA 即是自动化加智能体串到各个业务线。
底层即是 AI 作念大脑，RPA 作念行为，把多样责任皆串起来。
2. 案例：AI 怎样优化"东谈主以为无聊但蹙迫"的责任？
①标题与热搜词排查：自动遁入风险，捕捉流量
现时演示的这个场景是咱们标题的排查，这里已矣的功能即是排查标题里面有莫得犯禁词。
比如说第一、最这些极限词，违犯告白法的，以及有莫得一些跟咱们什物商品不合适的。
比如说它可能不是冲锋衣，但是误写了冲锋衣，还有即是有莫得行业上耗尽者搜得许多但咱们标题里缺失的热搜词。
现时它会参加咱们店铺的后台，把热搜词下载下来。
比如说近 7 天耗尽者搜了哪些热搜词，下载完之后跟咱们的标题作念对比，看有莫得遗漏的要害词，要是有遗漏的话它会反馈给咱们。诚然咱们也不错统统授权给它我方平直改完，这个就看咱们的权限分拨。
咱们现时同期在架的有 4000 多个居品，东谈主工排查的时候其实相配费时高深。现时皆是机器东谈主自动排查。
② 店铺页面智能铺货：基于数据的流量分拨师
咱们换一个场景，每个品类的页面底下摆设什么样的商品，这里面东谈主工操作的责任量也很大。
比如说这个是男童的页面，底下有 T 恤、卫衣、羽绒服、棉服、外衣，不同的品类楼层要搭相应的居品。正本东谈主一周平均下来要花 8 个小时傍边，处理首页、二级页还有各个平台的页面。
现时这里不错已矣自动化，它能从货内外面抓取对应的品类，放到对应的品类楼层，它也不错联结前一天的数据。
比如说流量飘浮、售罄率等等一系列目的，咱们写了一个算法，会给商品赋予得分。
这个责任流会联结最终的商品得分来分拨流量，其实即是分拨位置，得分越高的商品往前放，得分越低的商品往后放，这样就能提高流量遵守。
以前东谈主作念这个事情的时候，是个相配无聊的责任，现时不错让机器东谈主来作念，东谈主就不错目田出来去作念一些更有策略的事情。
排规则是有逻辑的，即是看商品的点击量或者浏览量。
正本咱们作念的时候，领先责任量蛮大的，为了保险责任顺利开展，又不让东谈主以为独特无聊，就葬送了一下频次，可能一周调一次。现时其实不错按天每天调一次，这亦然责任流带来的价值。
这亦然个相配值得作念的事情，独特稳当服装 SKU 比拟多的店铺，遵守会越来越高。
三、落地心法：
企业已矣存效 AI 化的中枢要害是什么？
公司要是想去 AI 化的话，咱们不错从谈法术器的角度来说。
1. 谈：AI 是"一霸手工程"，决定想考维度与生意设想力
① AI 是一霸手工程
我以为这个锻练的是当雇主的才略，或者当照应的才略。
他要想考的比别东谈主再多一步。即是一样一个事情，可能不同的东谈主，不同的屁股决定脑袋，看的东西是不一样的。他们用出来的威力亦然不一样的。
是以，谈的层面，我以为 AI 是一霸手工程，这个应该是现时多量的共鸣。
但有些客户咱们我方斗争下来，雇主照旧但愿交给他的下属，减一层或者减二层来去激动，这里面其实会有很大的影响。
一线的职工斗争 AI，他只会研讨我方本岗亭一亩三分地的提效；要是部门司理层面或者总监级去用 AI，他会研讨我方部门不同的场景奈何串起来。
要是是雇主、总司理层面去研讨的话，他会想通盘生意模式奈何样去作念一些优化。是以这个詈骂常大的别离。
位置不一样，想考的维度即是不一样。
是以从谈的角度，从标的的遴荐角度来说，1 号位要躬行下场去把抓举座的标的。
②里面组织的息争是 AI 化的前提
里面智能体和 RPA 和东谈主工买通的时候，单点的欺诈是不难的，难的是端到端的打算。端到端即是说今天每个部门的高下贱经过是奈何样的，你要把它串起来。
不同的渠谈，正本的责任俗例不一样，经过要先步调掉，步调掉之后，AI 和 RPA 才智更好地上手。从点到线串联起来的时候会变难，这个难在于组织而不在于本事。
然后到通盘大的系统层面，其实是各个部门的 1 号位对 AI 的欺诈要变成共鸣，这样才智把通盘网状的梳理通。那有的东谈主以为说我不要用这个不好用，就像是造地铁一样，你挖到那里的时候就停掉了。
2. 法：闭环打算比单点器具更蹙迫，需重塑业务经过
在法的这个层面上头来说，部门之间的经过，东谈主作念事经过不错暂放一边。
第一，AI 的经过可基于 AI 的才略从头塑造。
今天 AI 的经过既不错基于 AI 的才略从头塑造，包括咱们刚才演示的一些自动化的责任流，它莫得必要 1:1 统统复刻东谈主工，可能不错平直跳过许多中间口头。
第二，端到端之间要变成 PDCA 闭环。
还有一个点即是端到端的衔尾奈何样能够作念闭环？这个亦然"法"的打算想路里面相配蹙迫的一部分。
比如说亚马逊上头的一些评价，咱们许多英语不好的小伙伴，莫得那么容易成见。芜俚的欺诈即是用 AI 作念到翻译，作念完翻译其实莫得闭环。
咱们下一步的动作即是用多维表的才略把这些评价打标签，因为多维表植入了大模子，不错去作念语义的成见，把每个评价是尺码的问题、面料的问题照旧版型的问题，照旧什么样的问题，作念标签的归类汇总。
然后借用多维表的面貌盘才略生成词云，变成可视化的面貌盘。
这个还不够，再借用 AI 的才略对居品迭代给到相应的建议，推动研发部门去作念迭代，这样才智变成闭环，最终业务落地。否则的话你仅仅用 AI 更肤浅去看，看完之后莫得截止的更正。
是以咱们说在法的打算角度来说，它一定是 PDCA 的闭环。
3. 术与器：潜入瞻念察业务场景，并喂养最顶尖的教授
①不要纠结于自研器具
咱们我方前边走过一些弯路，即是在术和器角度切得太深了，一运行就说要不要自研一些居品器具，针对本事的劣势奈何样去弥补。
但现实上来看，现时谷歌的 Gemini3 包括 GPT5.2、Banana Pro，还有许多新的器具发布之后，许多本事瓶颈当关联词然就处理了。这个角度我以为是前边的踩坑。
②锻练时要把该领域最蛮横的水平抽离出来喂给 AI
还有即是咱们要把许多最顶尖的，比如说案牍巨匠，他的案牍水平抽离出来去作念锻练，包括投流亦然找了咱们公司投流最蛮横的东谈主，把他的投流教授抽离出来，萃取它。
AI 的圈子里面有一句话叫作"进去是垃圾，出来亦然垃圾"，是以你进去的东西必须是最佳的，它出来的东西才智好，这个是愈加珍摄的。
结语
我以为在企业的 AI 欺诈过程中，你弗成抱独特高的预期，也弗成统统莫得期待。
领先，对待 AI 就像对待高校毕业生
我以为应该像 985、211 的校招生进来那样，给他一个容错周期和培养周期，能够通达性地拥抱这个新伙伴，他是咱们畴昔的中枢共事，而不是竞争敌手。
其次，处理好东谈主机协同关连
东谈主机协同关连的构建很蹙迫，它不是替代东谈主，而是增强东谈主、赞成东谈主。有些企业里，雇主对 AI 的切入角度是但愿降本，职工可能以为是个恫吓。是以我以为这种情况即是东谈主机协同关连莫得处理好。
临了，AI 更大的价值在于拓展业务，而非降本
AI 对降本来说作用一定是有限的。因为比如说视觉资本是若干？或者东谈主工资本是若干？降到头那空间亦然有天花板的。
反而是销售的增长是无尽的，让 AI 把东谈主的时刻目田出来，去作念更多有价值的事情，拓展业务，研讨计谋，让通盘企业的范围不竭高潮，这个我以为才是 AI 的更大价值。
好文阅读保举：
春节 AI 大战：好意思团入局了！
字节跳跃，又甩出一张王炸！
顶尖能手，皆掌抓了这套想维模子丨条记侠 PPE 课程 2026 级重磅发布
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