比英伟达芯片更好，谷歌前 TPU 职工创业公司MatX正在受到关爱。
之是以贵重到这家公司，这还得感谢宣传委员卡帕西（没错，MatX 最新 B 轮 5 亿好意思元融资他也投了）。
卡帕西暗示，参考英伟达 4.6 万亿好意思元市值，MatX 正在向"现在最事理、报告也最高的身手清苦"发起挑战。
MatX 团队很是出色，我很红运能参与其中，并道喜他们取得融资！
诚然也不光是卡帕西背书，MatX 也有我方的"杀手锏"——一条不同于当下主流 AI 芯片阶梯的工夫选择。
当年几年，AI 芯片阵营大约分红两派：
一片以英伟达、谷歌为代表，重押高带宽内存 HBM，优先惩处大界限覆按和浑沌问题；
另一片则以 Cerebras Systems（岁首还取得了 AMD 投资）为代表，强调片上 SRAM（静态立时存储器）和低蔓延，主打推理场景。
而 MatX 的派头是：小孩子才作念选择，成年东谈主诚然是齐要。
在他们看来，信得过的输赢手不在于单点妙技拉满，而在于能否在归拢颗芯片里，把"覆按级浑沌"和"推理级低蔓延"同期作念好——尤其是在长高下文、Agent 轮回这些更复杂的真实责任流中。
况兼不啻说说费事，据 MatX 首创东谈主浮现，他们刻下正在打造一款" LLM 专用芯片" MatX One：
其浑沌量远高于其他任何芯片，同期蔓延也最低。
是以，MatX 到底是谁？它真能对霸主英伟达组成要挟吗？
咱这就接着瞧，接着看。
谁是 MatX？
对于 MatX 的第一印象，谷歌二字永远是绕不开的。
没主义，谁让两位首创东谈主齐来自谷歌 TPU 团队。
首创东谈主兼 CEO Reiner Pope，身上有着很昭着的"软件"标签。
2012 年加入谷歌时，主要负责谷歌舆图的部分网页开辟，并渐渐成为 5 东谈主团小主宰。
其后又假想并参与了谷歌大型机器学习系统 Sibyl 的开辟，该系统曾为 YouTube、Gmail、Android 等提供紧要复旧，直到 2017 年被更纯真、支捏深度学习的 TensorFlow Extended（TFX）平台渐渐取代。
亦然在这一年，他驱动构兵芯片假想——加入谷歌里面神气孵化平台"登月工场"（Moonshot Factory），并专注于下一代诡计的架构假想。
自此，他渐渐从"作念系统的东谈主"，造成了"知道模子与硬件如何协同的东谈主"。
从 2019 年起，他驱动担任谷歌机器学习芯片的工夫主宰兼架构师，连气儿参与了两代 ML 芯片的假想，并成为第二代芯片的主要负责东谈主之一。
其后更是参与了谷歌其时界限最大的模子—— PaLM 的覆按，况兼是 PaLM 的软件 / 硬件成果负责东谈主。
不错说，Reiner Pope 是早期谷歌 TPU 软件栈的紧要成员之一，况兼不是单纯作念芯片电路的东谈主，他懂得如何让芯片信得过跑起大模子。
首创东谈主兼 CTO Mike Gunter，则刚好有着很昭着的"硬件"标签。
况兼他属于那种从底层逻辑电路一齐打到系统架构的老派硬件工程师。
加入谷歌前，他就如故是别称连气儿创业者——早在 2000 年便纠合创办无线通讯芯片公司 Gossett and Gunter，其后公司被谷歌收购，他也随之加入谷歌。
而在谷歌，他作念过无线通讯、多天线系统、ASIC 假想，致使是谷歌里面第一位逻辑假想师、第一位被"幽静付薪写 Haskell "的工程师。
从 2008 年驱动，他便主导了谷歌第一个硬件加快神气，该神气最终把谷歌诡计密集型任务的性价比提升了 10 倍以上。
再到其后，他和 Reiner Pope 的错杂驱动变多——
Sibyl 系统的假想和达成存他、和 Reiner Pope 简直归拢时辰加入 Moonshot Factory、ML 芯片神气有他（任首席工程师）等等。
总之，若是说 Reiner Pope 是在模子界限爆炸时间，惩处"模子如何高效跑在芯片上"的问题，那 Mike Gunter 更像是在更早阶段想考"芯片应该如何为明天的诡计方法而假想"。
他俩合起来简直把"软硬全栈"走了一遍。一个站在模子成果前方，参与过 PaLM 级别的覆按；另一个站在芯片最底层，从晶体管和微架构一齐搭到系统。
而软硬勾通这少量，也恰是 MatX 身上很大的一个看点，体现在正在假想的 MatX One 芯片上即为——
MatX One 芯片基于一种可拆分的脉动阵列（splittable systolic array）架构。该架构既接受了大型脉动阵列在能效和面积成果方面的上风，又大略在尺寸更小、神气更纯真的矩阵诡计中保捏较高的应用率。
这款芯片将 SRAM 优先假想（SRAM-first designs）的低蔓延特质与 HBM（高带宽内存）支捏长高下文处理的才略勾通在一谈。在此基础上，再配合一套全新的数值诡计决策（numerics 假想），使其在空话语模子上的浑沌量越过刻下扫数已公布的系统，同期在蔓延方面达到 SRAM-first 假想的水平。
为便于知道，咱们不错勾通卡帕西的不雅点来解释。
在卡帕西看来，跟着 token 用量的激增，如今大家濒临的问题是——
怎样把"算力"和"内存"调配到刚刚好，斗鱼体育才能让大模子更快、更低廉地吐出更多 token？
好多东谈主莫得领路到，刻下市面上两种主流的芯片阶梯齐有其局限性：
以英伟达为代表的 HBM 阶梯，其中枢逻辑在于"大模子覆按是带宽游戏"，即模子越大、参数越多、高下文越长，就越需要把权重和激活值在芯片之间高速搬运。
于是堆 HBM、堆带宽、堆互连，成为主流解法，它惩处的是浑沌问题。
而以 Cerebras Systems 为代表的片上 SRAM 阶梯，其中枢逻辑在于"推理时间的纰谬不是带宽，而是反映速率"。
于是把尽可能多的数据放在片上 SRAM 中成为解法，如斯一来便能减少外部访存，裁减单次查询蔓延，后者惩处的是蔓延问题。
但问题在于，今天的大模子，其覆按和推理不再是认敌为友的两个天下——
若是只强调 HBM 带宽，蔓延难以下落；若是只强调片上 SRAM，界限又难以膨胀。
是以卡帕西就问了，是否存在一种更优的物理基板，使诡计与内存的比例从一驱动就为大模子而假想？
MatX 的回话是：与其在既有架构上打补丁，不如从架构层面重构算力与存储的相关。
没错，便是从零驱动。
2022 年从谷歌下野创办 MatX，二东谈主便下定决心要从零打造一款更优秀的芯片——
地点是假想一条全新的、具有竞争力的硬件家具线，交融其他芯片制造商使用的两种迥然相异的步伐。
MatX 试图讲解，明天的 AI 芯片无谓在"速率"和"容量"之间晦气量度，因为信得过的软硬勾通，不错让芯片同期领有两者的上风。按 Reiner Pope 的话来说便是：
实质上不错在归拢个家具中同期作念到这两点，况兼这么会得到一个更好的家具。
而正在滋长的 MatX One，毫无疑问便承载着这一理念。
一朝见效，同期达成更高的浑沌量 + 更低的蔓延便意味着——
在雷同的预算下，你不错覆按更大的模子、跑更长的高下文、复旧更复杂的 Agent 轮回，同期让每一次用户交互齐更快地得到反映。
这恰是卡帕西所说的"假想最优物理基板，编排内存与诡计，以求最快、最低廉地获取 token "的履行注脚。
了然于目，从团队到理念到家具，MatX 如故作念足了准备。
而对这么一支团队，市集也赐与了实足的闪耀和支捏。
来岁量产、已获数十亿融资
戒指刻下，这家公司如故取得数十亿好意思元融资。
MatX 官网夸耀，2025 年 3 月这家公司取得了 1 亿好意思元 A 轮融资，领投方为 Anthropic 早期投资者 Spark Capital。
顶级量化 Jane Street Group、著明投资东谈主 Daniel Gross（早期投资了 Figma/Notion 等）、Nat Friedman（GitHub 前 CEO）、Adam D ‘ Angelo（Quora 联创兼 CEO）等均参与投资。
其时 Reiner Pope 还对 MatX 作念了一个阶段性归来：
两年内，咱们在机器学习数值诡计、芯片假想和达成、软件和系统假想等方面的扫数工夫干预齐得到了考据，并确立了扫数必要的配搭伙伴相关，从而开辟出了咱们的芯片。
凭借这一轮投资，咱们现在领有实足的资金将咱们的系统推向市集。
而在快速发展近一年后，界限接近 100 东谈主的 MatX 此次又取得了最新 5 亿好意思元（约合东谈主民币 34 亿元）B 轮融资，况兼气势还在增多。
具体而言，B 轮领投方造成了两家：Jane Street 和 Situational Awareness LP。
原有投资方 Spark Capital、Triatomic Capital、Harpoon Ventures 等不时跟投，况兼还新增了 Dwarkesh Patel、卡帕西、 Stripe 联创兼 CEO Patrick Collison 偏激弟弟等东谈主。
Reiner Pope 不时归来陈词：
创立 MatX 的初志是，咱们以为最符合 LLM 的芯片应该从压根上进行假想，并深入知道 LLM 的需求偏激励展趋势。为了打造这么一款芯片，咱们致使气象摒弃小模子性能、低容量责任负载，以及编程的不祥性。
不错说，此举如故将东谈主们对 MatX One 的爱慕心拉满了。
{jz:field.toptypename/}里面测试标明，字据每平素毫米的诡计性能野心，其芯片性能不错卓越英伟达行将推出的 Rubin Ultra 家具。
据悉 MatX 将与台积电伸开配合，地点是本年完成芯片的全部假想，并于 2027 年驱动出货，主要销售对象为少数几家最初的东谈主工智能实验室。
MatX 暗示，这笔融资将匡助公司预留产能和零部件，以确保一朝准备就绪就能连忙发货。
这一轮融资让咱们简直与那些领有无数资金的公司站在了归拢谈跑线上。
One More Thing
空猜想刚被老黄打包收购的 Groq，咱们确切想看 MatX 的明天。
毕竟这两家手上拿的脚本可太一致了——
同是谷歌 TPU 中枢成员创业、同是要挑战英伟达芯片霸主地位。
终局呢，老黄甩出 200 亿好意思元就把 Groq 打包带走了——包括首创东谈主和 90% 团队职工。
更别说 MatX 首创东谈主兼 CTO Mike Gunter 还有被谷歌打包收购的阅历……
只可说，若是 MatX 真作念出了比英伟达芯片更好的东西，不说老黄有莫得见地，谷歌可能也去争一争也不一定。
参考领路：
[ 1 ] https://x.com/karpathy/status/2026452488434651264?s=20
[ 2 ] https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-24/ai-chip-startup-matx-raises-500-million-to-compete-with-nvidia?taid=699da2831348600001d29e78
— 宽饶 AI 家具从业者共建 —
� �「AI 家具学问库」是量子位智库基于历久家具库跟踪和用户动作数据推出的飞书学问库，旨在成为 AI 行业从业者、投资者、防守者的中枢信息纰谬与决策支捏平台。
一键关爱 � � 点亮星标
科技前沿施展逐日见